KI-Wettbewerb: 13 Standorte in Oberfranken

Fokus auf Künstliche Intelligenz

FORCHHEIM (fw/rr) – Bayernweit werden in allen Regierungsbezirken insgesamt 50 Professuren für Künstliche Intelligenz eingerichtet. „Wir haben uns in dieser Woche bereits im Kabinett dazu ausgetauscht. Die offizielle Verkündigung durch das Wissenschaftsministerium freut mich besonders, da speziell Oberfranken und die Region enorm gestärkt werden,“ so Staatsminister Glauber in Forchheim.

Allein an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg werden sieben Professuren geschaffen. Doch nicht nur in Bamberg, sondern auch an der Universität Bayreuth, der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg und der Hochschule für angewandte Wissenschaften Hof werden Professuren geschaffen. „Von dieser hochschulischen Stärkung wird ganz Oberfranken profitieren, denn an den genannten Hochschulen und Universitäten wird es insgesamt 13 neue Standorte geben, die einen gewichtigen Anteil am Netzwerk der KI-Forschung in Bayern haben werden“, erklärt Glauber weiter.

Der Wettbewerb verzeichnete eine große Resonanz. Jede antragsberechtigte Hochschule im Freistaat hat sich beteiligt. So wurden insgesamt 175 Anträge eingereicht. Der Großteil der Anträge (150) wurden in Kooperation mit anderen Hochschulen gestellt. Die Verbünde werden die Vernetzung unter den Hochschulen im Bereich der KI deutlich stärken und können Kompetenzen bündeln.

Mit den 50 im Wettbewerb vergebenen KI-Professuren soll – ausgehend vom KI-Zentrum in München und den Knotenpunkten in Würzburg, Erlangen-Nürnberg und Ingolstadt ein landesweites, thematisch fokussiertes Netzwerk in der KI-Forschung aufgespannt werden, um Bayern als führenden KI-Standort weiter auszubauen. Zugleich soll dadurch der Lehre an den Hochschulen und damit der Ausbildung dringend benötigter Fach- und Führungskräfte in allen Regionen Bayerns ein kräftiger Schub verliehen werden.

Hier entstehen Professuren in Oberfranken:

OFU Bamberg:
Wirtschaftsinformatik, insbes. KI-Engineering in Unternehmen
AI Systems Engineering
Multimodal Intelligent Interaction
Explainable Machine Learning
Sprachgenerierung und Dialogsysteme
Grundlagen der Sprachverarbeitung
Computional Social Science und Künstliche Intelligenz

Universität Bayreuth:
KI in der physiko-chemischen Materialanalytik
Data-driven Dynamic Optimization and Control
Intelligentes Energiemanagement

HAW Coburg:
KI und Data Stream Mining
Explainable and Responsible AI in Insurance

HAW Hof:
Ressourceneffiziente Künstliche Intelligenz für Textverständnis