Mittels KI-basierter Verfahren in Gewebeproben Tumore entdecken und charakterisieren? Anhand eines smarten Textils kardiologische Krankheiten, wie Vorhofflimmern, frühzeitig erkennen? Mithilfe von Projektbeispielen werden im Vortrag zwei Anwendungsgebiete für KI und smarte Sensorik in der Medizin mit ihren jeweiligen technologischen Herausforderungen aufgezeigt. Im Ausblick wird zudem auf ethische und rechtliche Herausforderungen sowie das Thema Geschäftsmodelle und Erstattungsfähigkeit im Gesundheitswesen eingegangen.
Der Referent Dr. Christian Münzenmayer studierte Informatik an der Fachhochschule Augsburg und Computational Engineering an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Er promovierte an der Universität Koblenz-Landau über maschinelles Lernen in medizinischen Anwendungen. Seit 2000 ist er am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS in Erlangen tätig. Hier forschte er zunächst als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter im Bereich „Bildverarbeitung und maschinelles Lernen“. Seit 2008 war er als Gruppenleiter für Medizinische Bildverarbeitung verantwortlich für den gesamten Forschungsbereich von Algorithmen und Systemen für die Digitale Pathologie und automatisierte Mikroskopie. In seiner aktuellen Position leitet er das Geschäftsfeld „Digital Health & Analytics“ und ist Teil des Management-Teams des Bereichs „Smart Sensing and Electronics“ am Fraunhofer IIS.
Der Vortrag ist kostenfrei und kann ohne Voranmeldung in Präsenz oder digital besucht werden.
Autor:LGL Campus aus Bayern |